制造领域的数字化正快速地使工厂内外的设备实现互联。
数字化运营使机器可以相互通信和协作，同时还可以提供实时数据，以改善工厂过程及其生产的产品。
这是好消息。
但还有个坏消息，那就是在工厂基层内外传输的数据量将飞速增加，从而使制造商在以下方面面临巨大挑战：
管理数据：数据是否流向需要的地方以确保顺利运营（机对机传输），然后流向管理仪表板以改善决策过程？
捕获并分析数据：高管和部门领导（供应链管理层、研发部、客户支持部）是否可以对几十亿字节的数据进行分类并得出有意义的见解？
利用数据：信息是否可以帮助实现过程改善（安全、质量、速度和生产效率）以及产品改进（耐用性、吸引力、增值服务）？
虽然有许多企业正在走向数字化，但大多数企业选择了绕行路线。
几乎很少有企业会详细制定相关战略来优化物联网 (IoT) 技术。
然而，我们看到的是为图方便（以最简单的方式使用智能设备）、仅仅针对单个问题或按照权力最大的高管的要求而采用的零碎方法。
在数字化过程中，领导者必须让其企业将重点放在核心业务目标方面，即让客户满意、降低风险、提高利润等。
首先查看资料以及 信息在您的整个扩展供应链中的流动情况，查找对改善产生阻碍的瓶颈和浪费现象：
在哪个阶段因缺乏实时数据或未有效提交信息而出现了交付延迟？
哪些过程和职能部门给员工或设备带来的潜在风险最大？
哪里的数据容易受到未经授权的访问？
哪些供应链合作伙伴限制货物和信息的有效流动？
实时数据可以改善哪些方面的状况（生产效率、成本、客户满意度）？
在“价值流程图”成为一个流行行话之前，它通常被称为“资料和信息流程图”。
数字化要求资料和实时 信息在整个企业中流动以及向外流向供应链。
什么阻碍着您 公司的数字化成功？