就像作为车主，您的做法可能和许多人一样，把车开到养护中心进行常规换油，还要尽量遵照制造商推荐的保养计划。您可能还会想，根据汽车驾驶情况是否需要换油。

如今进入市场的汽车都具有诊断功能，因此我们不用再为汽车保养劳心费神。重要汽车部件的数据将被采集用于预警即将发生的问题。这有助于我们根据实际需要并参照行业平均状况维护汽车，在故障造成严重损失和不便前进行维护。

这就是预测性维护 – 您的工业运营维护也能运用类似方法。不过，要了解其真正的影响效果，首先必须懂得区分预防性维护与预测性维护。

预防性维护与预测性维护

预防性维护涉及制定维护计划，根据设备预期寿命保养或更换设备。这势必优于“事后修理”的维护策略，后者会使计划外停机成为常态和日常运营中的高昂成本。

但是，主动式维护根据既定计划进行，而不根据设备的实际状况和性能。这会导致状态完好的设备在真正需要更换前就早早退役，并且使您难以防范计划更换或保养日期之前发生的设备故障。

而预测性维护采集来自设备的数据，监视其性能，并在故障尚未发生之前采用预测算法来预测故障。此外，它还可帮助您完善维护计划和最大程度地利用自动化资产投资。

随着可用数据的增加 (不仅来自设备本身，还来自设备内部的特定元器件)，对于工厂中最重要的设备之一变频器，预测性维护的价值更是凸显无疑。

更深入的预测性分析

无论是压缩机、泵还是冲压机，变频器都是整体运行过程的一部分，确保生产持续进行。如果有一台变频器停止运行，则整个应用就会瘫痪。

幸运的是，如今可随时访问、分析并跟踪接入网络的变频器。此外，现代变频器还可提供部分核心元件的信息，如风扇、母线电容和绝缘栅双极晶体管 (IGBT)。

例如，风扇属于机械装置，最终会随着时间的推移彻底损坏。最新一代变频器的预置算法可专门监视风扇运行，并可根据监视温度、运行速度和实际运行时间精确预测风扇寿命。

维护技术人员可根据这些信息维修或更换变频器或其元器件。并且，由于可以提前数月预测故障，他们可以按照预测的停机时间提前准备检修工作，以确保提前准备好备品备件。

时机是否成熟？

如果无法确定预测性维护是否有助于您的运营，可以先考虑以下问题：

· 您是否由于变频器运行性能问题经常遭遇停机？

· 您是否在不确定未来问题的情况下安排定期维护，以更换变频器风扇、过滤器和 IGBT 等组件？

· 您是否动用运营预算而非维护预算来解决变频器问题？